Pengenalan
tulisan tangan (Handwriting recognition) adalah kemampuan komputer untuk
menerima dan menafsirkan input tulisan tangan yang dapat dimengerti dari sumber
seperti dokumen kertas, foto, layar sentuh dan perangkat lainnya. Gambar dari
teks tertulis dapat digunakan secara luring dari selembar kertas oleh pemindai
optik (rekognisi karakter optik). Selain itu, gerakan ujung pena dapat
dimengerti secara daring, misalnya dengan menggunakan permukaan layar komputer
berbasis pena.
Pengenalan
tulisan tangan memerlukan rekognisi karakter optik. Namun, sistem pengenalan
tulisan tangan yang lengkap juga menangani format, melakukan segmentasi yang
tepat ke dalam karakter dan menemukan kata yang paling masuk akal.
Contoh aplikasi pengenalan
tulisan tangan adalah:
Aplikasi tersebut menterjemahkan
tulisan tangan menjadi tulisan komputer. Namun metode ini masih ada kelemahan
karena setiap tulisan tangan manusia berbeda-beda dan ada kemungkinan kesalahan
penerjemahan oleh aplikasi ini.
Pengenalan
tulisan tangan juga bisa digunakan untuk mengetahui keaslian dari sebuah tanda
tangan. Yaitu mengenal dari pola-pola tulisan tangan seseorang. Aplikasi ini
juga bisa diterapkan untuk mengetahui siapa penulis yang menulis tulisan
tersebut.
Kelebihan dari metode ini adalah
kita bisa mendokumentasikan tulisan tangan menjadi tulisan komputer.
Kelemahannya
akurasi dari metode ini tidak optimal, karena setiap orang memiliki gaya
tulisan yang berbeda-beda sehingga ada kemungkinan aplikasi dari metode ini
salah menerjemahkan tulisan tangan dari seseorang
Sumber :
